Coinbase:“九月下跌”效應(yīng)不保真 Q4初加密市場(chǎng)將走強(qiáng)
作者:DavidDuong(CFA),Coinbase全球研究主管;ColinBasco,Coinbase研究助理;翻譯:金色財(cái)經(jīng)xiaozou要點(diǎn):
我們預(yù)測(cè)2025年第四季度初加密市場(chǎng)走強(qiáng),原因在于韌性充足的流動(dòng)性、有利的宏觀背景及支持性監(jiān)管動(dòng)態(tài),其中Bitcoin有望表現(xiàn)突出。
數(shù)字資產(chǎn)財(cái)庫(kù)(DATs)的技術(shù)需求預(yù)計(jì)將持續(xù)為加密市場(chǎng)提供支撐,即便行業(yè)進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)性"玩家對(duì)弈"階段。
我們的研究表明,歷史上的月度季節(jié)性規(guī)律(尤其是"九月效應(yīng)")并非加密市場(chǎng)表現(xiàn)的顯著或可靠預(yù)測(cè)指標(biāo)。1、概述
我們相信加密牛市在2025年第四季度初仍有延續(xù)空間,主要驅(qū)動(dòng)力包括韌性充足的流動(dòng)性環(huán)境、有利宏觀背景及支持性監(jiān)管動(dòng)態(tài)。我們認(rèn)為Bitcoin尤其有望持續(xù)超越市場(chǎng)預(yù)期,因其直接受益于現(xiàn)有宏觀順風(fēng)因素。換言之,除非能源價(jià)格出現(xiàn)劇烈波動(dòng)(或其他可能負(fù)面影響通脹趨勢(shì)的因素),當(dāng)前干擾美國(guó)貨幣政策路徑的即時(shí)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際上相當(dāng)?shù)汀Ec此同時(shí),數(shù)字資產(chǎn)財(cái)庫(kù)(DATs)的技術(shù)需求應(yīng)繼續(xù)為加密市場(chǎng)提供有力支撐。
然而季節(jié)性疑慮持續(xù)困擾加密領(lǐng)域——?dú)v史上Bitcoin在2017至2022年期間連續(xù)六年九月兌美元下跌。盡管這種趨勢(shì)使許多投資者認(rèn)為季節(jié)性因素顯著影響加密市場(chǎng)表現(xiàn),但該假設(shè)在2023和2024年已被證偽。事實(shí)上,我們的研究表明:樣本量過(guò)小及可能結(jié)果分布過(guò)廣,限制了此類季節(jié)性指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)顯著性。
對(duì)加密市場(chǎng)而言更關(guān)鍵的問(wèn)題在于:我們處于DAT周期的早期還是晚期階段?截至9月10日,公共DATs持有超過(guò)100萬(wàn)枚BTC(1100億美元)、490萬(wàn)枚ETH(213億美元)及890萬(wàn)枚SOL(18億美元),而后期入場(chǎng)者已開(kāi)始瞄準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)曲線更下游的替Tokens。我們認(rèn)為當(dāng)前正處于周期的"玩家對(duì)弈"(PvP)階段,這將繼續(xù)推動(dòng)資金流向大型加密資產(chǎn)。但這也極可能預(yù)示著小型DAT參與者即將進(jìn)入整合階段的前兆。2、前景依然樂(lè)觀
年初我們?cè)岢觯杭用苁袌?chǎng)將在2025年上半年觸底,并在2025年下半年創(chuàng)下歷史新高。這在當(dāng)時(shí)是偏離市場(chǎng)共識(shí)的觀點(diǎn)——彼時(shí)市場(chǎng)參與者對(duì)潛在衰退心存憂慮,質(zhì)疑價(jià)格上漲是否意味著市場(chǎng)非理性暴漲,并擔(dān)憂任何復(fù)蘇的可持續(xù)性。但我們發(fā)現(xiàn)這些觀點(diǎn)存在誤導(dǎo)性,所以還是回到我們獨(dú)到的宏觀展望視角。
進(jìn)入第四季度,我們對(duì)加密市場(chǎng)保持樂(lè)觀展望,預(yù)期將持續(xù)獲得強(qiáng)勁流動(dòng)性、有利宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境及鼓舞性監(jiān)管進(jìn)展的支撐。在貨幣政策方面,我們預(yù)計(jì)美聯(lián)儲(chǔ)將在9月17日和10月29日實(shí)施降息,因美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)已提供疲軟的強(qiáng)有力證據(jù)。我們認(rèn)為這非但不會(huì)形成局部頂點(diǎn),反而將激活場(chǎng)外觀望資金。事實(shí)上,我們?cè)?月曾指出:利率下降可能促使貨幣市場(chǎng)基金中7.4萬(wàn)億美元資金的重要組成部分結(jié)束觀望狀態(tài)。
盡管如此,當(dāng)前通脹軌跡若發(fā)生重大轉(zhuǎn)變(例如能源價(jià)格上漲)將對(duì)此展望構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)。(注:我們認(rèn)為關(guān)稅實(shí)際帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)低于某些觀點(diǎn)所評(píng)估的程度。)但OPEC+近期已同意再次增產(chǎn)石油,而全球石油需求正顯現(xiàn)放緩跡象。不過(guò),對(duì)俄羅斯實(shí)施更多制裁的前景也可能推高油價(jià)。目前我們預(yù)計(jì)油價(jià)不會(huì)突破使經(jīng)濟(jì)情境陷入滯脹區(qū)間的閾值。3、DAT周期正在成熟化
另一方面,我們相信數(shù)字資產(chǎn)財(cái)庫(kù)(DATs)的技術(shù)需求預(yù)計(jì)將持續(xù)為加密市場(chǎng)提供支撐。事實(shí)上,DAT現(xiàn)象已到達(dá)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。我們既不再處于過(guò)去6-9個(gè)月特征的早期采用階段,也不認(rèn)為已接近周期尾聲。事實(shí)上,我們已進(jìn)入所謂的"玩家對(duì)弈"(PvP)階段——這是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性階段,成功越來(lái)越取決于執(zhí)行力、差異化策略和時(shí)機(jī)把握,而非簡(jiǎn)單復(fù)制MicroStrategy的運(yùn)作模式。
確實(shí),早期行動(dòng)者如MicroStrategy曾享受較凈資產(chǎn)價(jià)值(NAV)大幅溢價(jià),但競(jìng)爭(zhēng)壓力、執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)管約束已導(dǎo)致mNAV(市值相對(duì)凈資產(chǎn)價(jià)值比率)壓縮。我們認(rèn)為早期采用者受益的稀缺性溢價(jià)已然消散。盡管如此,專注Bitcoin的DATs目前持有超100萬(wàn)枚BTC,約占該Tokens流通供應(yīng)量的5%。同樣,頂級(jí)專注ETH的DATs合計(jì)持有約490萬(wàn)枚ETH(213億美元),占ETH總流通供應(yīng)量的4%以上。
圖1.ETH專項(xiàng)數(shù)字資產(chǎn)財(cái)庫(kù)持續(xù)加速購(gòu)入態(tài)勢(shì)

以下測(cè)試發(fā)現(xiàn)"日歷月份"對(duì)于預(yù)測(cè)Bitcoin月度對(duì)數(shù)收益率正負(fù)值不可靠:(1)威爾遜置信區(qū)間
圖3顯示在考慮小樣本不確定性后,沒(méi)有任何月份能突破預(yù)測(cè)季節(jié)性的明顯門(mén)檻。那些看似"偏高"(2月/10月)或"偏低"(8月/9月)的月份,其誤差范圍與整體平均值及其他月份相互重疊,表現(xiàn)的是隨機(jī)方差而非持續(xù)的日歷效應(yīng)。
每個(gè)圓點(diǎn)顯示BTC在該月份以上漲收尾的概率占比;垂直線/條形圖代表95%威爾遜置信區(qū)間帶——當(dāng)每個(gè)月僅存在約12-13個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí),此乃恰當(dāng)度量標(biāo)準(zhǔn),因其能為小樣本提供更準(zhǔn)確的不確定性閾值。
虛線顯示整體上漲概率平均值。由于我們同時(shí)審視12個(gè)月份數(shù)據(jù),我們采用霍姆多重檢驗(yàn)調(diào)整法,以避免某個(gè)幸運(yùn)月份偽裝成規(guī)律性模式。
圖3.BTC正對(duì)數(shù)收益率與95%威爾遜置信區(qū)間

在每個(gè)步驟中,我們僅使用截至該月可用數(shù)據(jù)重新估算兩種模型(初始階段采用半數(shù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練):
基準(zhǔn)模型是僅含截距項(xiàng)的邏輯模型,其僅預(yù)測(cè)恒定概率(等于歷史至今正收益月份占比的基準(zhǔn)率)。
月份效應(yīng)(MoY)模型是包含月份虛擬變量的邏輯回歸;它根據(jù)該月份過(guò)往表現(xiàn)預(yù)測(cè)當(dāng)前日歷月份出現(xiàn)上漲月份的概率。
我們的結(jié)果呈現(xiàn)在圖5中,其中X軸代表正對(duì)數(shù)收益率月份的預(yù)測(cè)概率,Y軸代表實(shí)際實(shí)現(xiàn)正收益的月份占比。在繪制預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí),完美校準(zhǔn)的模型數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)沿45°線分布——例如預(yù)測(cè)50%上漲概率時(shí)實(shí)際上漲月份占比恰為50%。
月份效應(yīng)(MoY)模型存在顯著偏差。例如:
當(dāng)預(yù)測(cè)上漲概率約為27%時(shí),實(shí)際實(shí)現(xiàn)頻率約50%(過(guò)度悲觀);
在45-60%預(yù)測(cè)區(qū)間內(nèi)僅大致接近目標(biāo);
在高概率區(qū)間則過(guò)度自信——例如約75%的預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)約70%的實(shí)現(xiàn)值,而極端區(qū)間預(yù)測(cè)約85%卻實(shí)現(xiàn)約0%。
相比之下,始終預(yù)測(cè)歷史基準(zhǔn)率(約55-57%上漲概率)的基準(zhǔn)模型緊貼45°線,且鑒于Bitcoin歷史上正收益月份概率相對(duì)穩(wěn)定,該線幾乎不發(fā)生移動(dòng)。簡(jiǎn)言之,該結(jié)果表明日歷月份在樣本外預(yù)測(cè)中幾乎不具備預(yù)測(cè)能力。
圖5:月份效應(yīng)(MoY)邏輯回歸模型的樣本外預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度

添加現(xiàn)實(shí)日歷標(biāo)志并未解鎖可交易優(yōu)勢(shì)——且通常會(huì)使?jié)q跌方向預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度下降。我們采用相同月份虛擬變量重新估算"正收益月份概率",隨后疊加兩項(xiàng)重大事件的實(shí)踐控制變量:1)可能影響B(tài)itcoin對(duì)數(shù)收益率;2)每年發(fā)生月份不固定——農(nóng)歷新年與Bitcoin減半窗口(±2個(gè)月)。我們僅使用每年對(duì)應(yīng)不同日歷月份的控制變量,以避免冗余虛擬變量導(dǎo)致模型估計(jì)不穩(wěn)定。
本測(cè)試旨在驗(yàn)證兩個(gè)常見(jiàn)疑慮:(i)看似"月份效應(yīng)"的現(xiàn)象可能只是周期性事件的偽裝——例如農(nóng)歷新年(LNY)流動(dòng)性或Bitcoin減半效應(yīng);(ii)即便原始月份模式微弱,在考慮這些驅(qū)動(dòng)因素后或可產(chǎn)生效用。初始階段,我們采用半數(shù)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,半數(shù)用于測(cè)試。使用Brier評(píng)分評(píng)估每月概率預(yù)測(cè),該評(píng)分反映預(yù)測(cè)概率與實(shí)際漲跌結(jié)果之間的平均平方誤差(即預(yù)測(cè)值與現(xiàn)實(shí)的偏離程度)。
圖7中,柱狀圖顯示各模型相較于簡(jiǎn)單基準(zhǔn)(僅使用訓(xùn)練窗口歷史上漲率單一數(shù)值)的Brier改進(jìn)值。所有柱體均低于零,意味著每個(gè)控制變量變體的表現(xiàn)均差于恒定概率基準(zhǔn)。簡(jiǎn)言之,在月份標(biāo)簽基礎(chǔ)上引入額外日歷標(biāo)志僅增加了噪聲。
圖7:添加控制變量的邏輯回歸模型在樣本外預(yù)測(cè)中的Brier改進(jìn)評(píng)分
4、結(jié)論
市場(chǎng)季節(jié)性觀念對(duì)投資者心智產(chǎn)生有害桎梏,且可能形成自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言。然而我們的模型表明:?jiǎn)渭兗僭O(shè)每月漲跌概率與長(zhǎng)期歷史平均值基本一致的表現(xiàn),優(yōu)于所有基于日歷的交易策略。這強(qiáng)烈暗示日歷模式并不包含預(yù)測(cè)Bitcoin月度方向的有效信息。既然日歷月份無(wú)法可靠預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)收益率的正負(fù)方向,其預(yù)測(cè)收益率幅度的可能性更是微乎其微。往年九月的同步下跌乃至Bitcoin"暴漲十月"傳說(shuō)中的漲幅或許具有統(tǒng)計(jì)趣味性,但均不具備統(tǒng)計(jì)顯著性。
