OpenAI宣布更新：加強人工智能模型，AI模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4進行一系列更新

2023年6月14日 12:33

2023年6月13日，OpenAI宣布對其開創(chuàng)性的生成AI模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4進行一系列更新，旨在提高工作場所的人工智能能力。這些更新包括引入全新的函數(shù)調用功能、改進可操縱性、擴展GPT-3.5 Turbo的上下文以及修訂定價結構，為開發(fā)人員提供一個擴展的工具箱，用于創(chuàng)建復雜、高性能的AI應用程序，以滿足現(xiàn)代工作環(huán)境的復雜性。

一、OpenAI對GPT-3.5 Turbo和GPT-4的改進

OpenAI更新了GPT-3.5 Turbo和GPT-4模型，具體改進如下：

1.引入全新的函數(shù)調用功能：
在Chat Completions API中加入了新的函數(shù)調用能力，使開發(fā)者可以將自然語言查詢轉換為函數(shù)調用，實現(xiàn)與外部工具和API的無縫集成。

2.改進可操縱性：
增強了模型的可引導性，使其能夠更好地滿足組織或任務的要求，如生成針對性更強的商業(yè)報告或在客戶服務聊天機器人中創(chuàng)建詳細的、上下文感知的響應。

3.擴展上下文：
推出了GPT-3.5 Turbo-16k版本，可以支持多達20頁文本的上下文長度，使模型能夠更好地理解和生成大量文本的響應。

4.修訂定價結構：
降低了使用最新embeddings模型和GPT-3.5 Turbo的輸入Token的成本，使開發(fā)者更容易在應用中使用和試驗這些模型。

二、函數(shù)調用

開發(fā)者現(xiàn)在可以通過描述函數(shù)讓模型智能選擇輸出一個包含參數(shù)的JSON對象，并進行函數(shù)調用。這一改進使得模型能夠從結構化數(shù)據中提取信息，并與外部工具和API連接更加可靠。開發(fā)者可以將自然語言查詢轉換為函數(shù)調用，如發(fā)送電子郵件、查詢天氣或提取結構化數(shù)據等。

三、從文本中提取結構化數(shù)據

通過新的API參數(shù)functions和function_call，開發(fā)者可以通過JSON Schema向模型描述功能，并要求其調用特定的功能，從而實現(xiàn)從文本中提取結構化數(shù)據的目的。例如，開發(fā)者可以定義一個函數(shù)，提取維基百科文章中提到的人物信息。

四、模型改進

新的GPT-4和GPT-3.5 Turbo模型具有改進的可引導性和擴展的上下文能力�？梢龑缘脑鰪娛沟媚Ｐ湍軌蚋玫貪M足特定組織或任務的需求，例如生成針對性更強的商業(yè)報告或創(chuàng)建上下文感知的響應。GPT-3.5 Turbo-16k版本可以支持更長的上下文長度，達到20頁文本，這使得模型在處理冗長的文件或項目計劃時更加高效。

OpenAI還宣布廢除早期的GPT-4和GPT-3.5 Turbo版本，并確保開發(fā)者可以平穩(wěn)過渡。他們鼓勵開發(fā)者提供反饋，以幫助改善這一過程。

五、降低價格

隨著系統(tǒng)效率的提高，OpenAI降低了使用流行的text-embedding-ada-002的價格，降幅達到了75%。此外，GPT-3.5 Turbo模型的輸入令牌成本也下降了25%。這些成本降低使得開發(fā)者更容易在應用中使用和試驗這些模型，進一步推動了人工智能應用的發(fā)展和普及。

六、繼續(xù)研發(fā)GPT模型

OpenAI承諾根據開發(fā)者的反饋持續(xù)改進其平臺。最新的API更新和GPT模型提供了更多的能力，使開發(fā)者能夠創(chuàng)造創(chuàng)新和改進的人工智能應用，以應對工作場所環(huán)境中的復雜任務和特殊需求。

七、總結

OpenAI在2023年6月13日宣布對GPT-3.5 Turbo和GPT-4進行了一系列的改進，旨在提升人工智能模型在工作場所的能力。這些改進包括引入全新的函數(shù)調用功能、改進可操縱性、擴展上下文和修訂定價結構。通過函數(shù)調用，開發(fā)者可以更好地與外部工具和API集成，實現(xiàn)結構化數(shù)據的提取和處理。模型的改進使其具備更強的可引導性和擴展的上下文能力，提高了模型的應用范圍和性能。同時，OpenAI還降低了使用成本，推動了人工智能應用的發(fā)展。OpenAI承諾將繼續(xù)改進和研發(fā)GPT模型，為開發(fā)者提供更多創(chuàng)新和改進的機會，滿足工作場所的需求。