殘酷的AI賽場，就像一個無情的過濾器
2023年，可以算是AI井噴的“大模型元年”。
在這閃耀的年份，生成式AI以驚人的速度和創造力，不斷地誕生出驚人的產品和服務，為人類帶來了無限的可能和便利。然而，在這股充滿機會的浪潮背后，一些被視為AI未來獨角獸的光鮮企業，卻因為種種原因，最終不甘地倒在了這個曙光初現的“大模型元年”。
例如，曾經備受資本青睞的Jasper，就是一家提供AI寫作工具的公司，在GPT問世前，一直備受眾多企業和營銷人員的喜愛，2022年10月還完成了1.25億美元的融資。
然而，隨著微軟、谷歌等巨頭的紛紛入局，Jasper的處境一路急轉直下。訪問量短短三個月內下降近40%。目前面臨著嚴重的財務危機和人才流失，被迫宣布裁員。同樣的，被視為未來AI獨角獸的思必馳、影譜科技等國內AI企業，也在這璀璨的“大模型元年”，迎來了自己最慘淡的時刻，并面臨了上市失敗、運營停擺等困境。
今天，我們不妨就以經歷頗為跌宕的影譜科技作為切入點，對此類倒在“黎明前”的AI企業，進行一番管中窺豹的剖析。1
不存在的壁壘
曾經飛得有多高，墜落時摔得就有多痛。這似乎是對影譜科技目前最貼切的形容。
在2016年就開始布局AI的影譜科技，憑借著自主研發的AI視頻植入技術，在國內影音播放器市場占有率達70%以上，覆蓋超6億用戶，創造了百億級增量市場。并且在D輪時，以13.6億人民幣的數額創下AI影像生產單輪融資紀錄。
但如今，陷入運營停擺的窘境后，影譜卻曝出了欠薪、部門人去樓空，聯合創始人退出的不堪消息。
如此巨大的反差，讓人不禁疑問：這家布局甚早，曾經風光無限的AI獨角獸，為何落到這般地步？實際上，影譜科技面臨的困境，也是眾多具有“先發優勢”的AI企業所面臨的共同困境。如開頭提到的Jasper、思必馳等獨角獸，與各路巨頭相比，在入局AI的時間上可謂占盡了先機，其中思必馳更是早于2007年就已開始布局對話式人工智能。但，后來的事實表明，沒有堅固的技術壁壘，起得再早也無濟于事。
以影譜科技為例，其最核心的技術，是在2016年年初和芒果TV合作推出產品“易植”。
這是一款通過AI技術，在視頻中修改場景、物品，從而無縫植入廣告的技術。憑借著這樣的技術，觀眾熟知的《楚喬傳》《快樂大本營》《中餐廳》等多個熱門影、劇、綜藝的后期植入廣告，都被影譜承包了。然而，好景不長，之后各大視頻網站，如愛奇藝，優酷等，也紛紛推出了各自的視頻植入技術。例如愛奇藝的“Video-in”、極鏈科技的“ASMP”以及優酷聯合Mirriad推出的“移花接木”等，這些技術均可自動掃描并識別視頻中合適的廣告位，將廣告高效的植入其中。其實，這樣的情況并不意外，因為視頻植入本質上是一個成熟度高、且存在了很多年的技術。其最早在1994年的電影《阿甘正傳》中就已經出現。再者，視頻植入技術所涉及的AI技術領域，主要是計算機視覺和圖像處理。這些領域已經有了大量的開源工具和框架，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。可以幫助開發者快速實現視頻分析、廣告植入等功能。如此一來，影譜科技在視頻植入方向上的優勢，就開始被逐步蠶食殆盡。
與此同時，另一個變量的出現，也釜底抽薪地給了影譜科技重大打擊。那就是短視頻直播帶貨的興起。根據飛瓜數據，2020年，抖音電商平臺的總銷售額達到2000億元，同比增長600%；而同時期愛奇藝、優酷、騰訊三大視頻平臺的視頻植入廣告收入合計僅為40億元。與視頻植入廣告的方式相比，短視頻直播無疑有著無法比擬的優勢。
以往影譜科技的合作方，在進行品牌植入時，選擇的產品往往是護膚品、牛奶、代餐食品等C端消費品居多。對于這類更加“大眾化”的小門類商品，短視頻直播的實時互動、實時銷售、實時反饋的方式，要遠比在視頻中植入的方式，要來得直接，轉化率也會更高。于是，在同行競爭壓力，以及短視頻直播的替代優勢下，影譜科技的技術壁壘，便被徹底擊碎。但是，這樣的局面，真的無法避免嗎？2
動態護城河
實際上，關于“技術壁壘”這個老生常談的話題，人們時常會陷入的誤區是：將所謂的壁壘或護城河，當成了某一具體的技術或產品。
例如影譜科技之前引以為傲的易植入、Moviebook ADT等。
然而，對于AI這個快速變化的行業來說，要想攻下某一兩項具體的“技術高地”，其實并不是特別困難的事。
可以說，目前為止，即使是OpenAI，也不能保證其麾下的chatGPT一直處于龍頭地位，在個別指標和能力上，某些開源模型，已經接近或超越了chatGPT。
由此可見，在瞬息萬變的AI時代，真正的護城河其實是一種持續研發和創新的能力。
只有具備了這樣“動態護城河”，企業才能在這個大模型迭出，算法日新月異的時代，持續生存并壯大。
可惜的是，在這方面，以影譜科技為代表的一系列早期AI獨角獸，做得都不太好。
影譜科技雖然在生成式AI影像領域有一定的積累和成就，但其產品主要依賴于傳統的GAN模型和預訓練數據集，沒有利用最新的大模型和自監督學習等技術，來提升生成效果和質量。
究其原因，是大模型和算法的研發，需要的投入十分高昂。因此，要維持這樣持續的研發，AI企業就必須有一定的自我“造血”能力。
而這種“造血”能力的強弱，則很大程度上取決于企業自身所處賽道的廣度、寬度。
這就涉及到了“動態護城河”的第二個部分，即：不斷擴展自身賽道的能力。
在這方面，影譜科技與其他失利的AI獨角獸（如Jasper、思必馳）相比，可謂算得上十分“積極”，其幾乎追趕了每一個新出現的技術風口，如AR、VR、元宇宙等。
2018年，影譜就與商湯科技在AR、VR、視頻分析等底層AI技術方面展開合作。
到2021年，元宇宙大熱，影譜更是傾力投入其中，并力推自主研發的數字孿生引擎 ADT Meta。
但實際上，這樣的“擴展”不僅未切中技術發展的真正方向，反而還徒勞地分散了自身精力。
其狂熱追捧的AR、VR、元宇宙等領域，由于缺乏實際、廣泛的應用場景，致使其難以真正地將其作為有效的賽道。
與自然界的生物演化一樣，科技的發展，也有其自身內在的規律，而這樣的規律，并不會以資本的炒作為轉移。
例如，當年憑借強大的GPU技術，在游戲領域風生水起的英偉達，在試圖開辟新賽道時，也受到了各種“風口”的誘惑。
當時投資界普遍認為，云計算、移動設備和虛擬現實，才是英偉達這類硬件廠商的未來。
但在這樣的浮躁中，黃仁勛卻冷靜地意識到了GPU 在加速 AI 訓練和推理方面的優勢。而這樣的認知，則是建立在 AI 在各個領域的應用前景和潛力的深刻認知上。
由此可見，AI時代的護城河，遠非部分人簡單的想象中，依靠“燒錢”、“搶人才”、“堆算力”就能構建起來。
在這個“動態護城河”中，對技術發展的認知，以及行業的敏銳洞察，都是構成其城墻不可或缺的軟實力。
因為唯有樹立正確的認知，才能開辟有效的新賽道。
而唯有不斷擴展新的賽道，不斷地“開源”，才能為持續的高研發提供長久的支持。最后，持續的高研發，才能讓這個AI時代的“動態護城河”形成真正的閉環。3
總結
殘酷的AI賽場，就像一個無情的過濾器，篩除了任何缺乏求生之技的企業。
在當下失利的AI獨角獸中，有的止步于短期的先發優勢，便不再持續投入研發，如Jasper。
有的則缺乏開辟新賽道的意識或能力，致使其原有賽道被巨頭擠占時，便徹底打碎了所有雞蛋，如思必馳。
還有的，雖然積極地做出了擴展賽道的“努力”，但卻因方向分散、錯誤，最終徒耗精力，如影譜科技。而這些慘痛的教訓，告訴了所有的后來者，在AI領域，真的沒有所謂“一招鮮，吃遍天”的技術捷徑。