ChatGPT：風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)遇和結(jié)果
自今年早些時(shí)候ChatGPT出現(xiàn)以來(lái)，人工智能一直在享受另一次媒體復(fù)蘇。如今，ChatGPT 似乎是每個(gè)人詞匯的一部分，它的受歡迎程度并不局限于我們的消費(fèi)者生活。
無(wú)數(shù)公司一直在將 ChatGPT 引入其產(chǎn)品和產(chǎn)品生命周期。Microsoft使用與ChatGPT聊天機(jī)器人相同的大型語(yǔ)言模型（LLM）為其Bing搜索引擎提供支持，總部位于英國(guó)的能源供應(yīng)商Octopus Energy已將ChatGPT納入其客戶服務(wù)渠道，現(xiàn)在負(fù)責(zé)處理44%的客戶查詢。
生成式人工智能引擎，例如為 ChatGPT 提供支持的 GPT-4，在客戶如何設(shè)計(jì)和使用產(chǎn)品方面具有巨大的洞察力和創(chuàng)新潛力。但它也引發(fā)了一些風(fēng)險(xiǎn)和法律問(wèn)題，冒險(xiǎn)進(jìn)入尚未解決的灰色地帶。
制造商的機(jī)會(huì)
ChatGPT 是一種高級(jí)語(yǔ)言模型，它使用人工智能 （AI） 和自然語(yǔ)言處理 （NLP） 為用戶提供對(duì)話響應(yīng)。它經(jīng)過(guò)大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，使其能夠理解并生成類似人類的語(yǔ)言。
對(duì)于制造商來(lái)說(shuō)，這可能是一個(gè)千載難逢的機(jī)會(huì)。制造公司從客戶使用情況和設(shè)備性能中生成自己的特定數(shù)據(jù)，這對(duì)他們來(lái)說(shuō)是獨(dú)一無(wú)二的。到目前為止，公司如何貨幣化并將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于開發(fā)和創(chuàng)新一直存在限制。
ChatGPT為加速和擴(kuò)展這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用打開了大門。它有可能使設(shè)計(jì)工程師能夠更深入地了解他們?cè)O(shè)計(jì)的產(chǎn)品是如何被使用的，它們隨著時(shí)間的推移表現(xiàn)如何，以及出現(xiàn)的趨勢(shì)，最終使他們能夠設(shè)計(jì)出更好的產(chǎn)品。
ChatGPT 可以向制造商展示其他數(shù)據(jù)，以便他們能夠發(fā)現(xiàn)、分析和利用他們?cè)静粫?huì)發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)。例如，客戶正在定期研究什么電動(dòng)自行車適合豐田4Runner的后部。豐田可以利用這一點(diǎn)，并將其納入其下一代車型的未來(lái)設(shè)計(jì)規(guī)范中。將ChatGPT視為一個(gè)非常高效的助手。它不應(yīng)該有最終決定權(quán)，但它可以收集各種信息，以便您和您的設(shè)計(jì)師可以做出更明智的決定。
ChatGPT還可以重塑服務(wù)運(yùn)營(yíng)，因?yàn)樗墒觳⑸钊氲饺粘７⻊?wù)和維護(hù)交互中。服務(wù)技術(shù)人員可以使用它來(lái)提出他們可能不知道答案的利基問(wèn)題，而無(wú)需參考制造商的產(chǎn)品手冊(cè)，了解在特定環(huán)境中運(yùn)行的復(fù)雜設(shè)備。
同樣，ChatGPT 中的語(yǔ)言理解意味著服務(wù)技術(shù)人員還可以提供基本信息并使用 ChatGPT 生成報(bào)告，從而節(jié)省時(shí)間并最大限度地減少苦差事。這種內(nèi)容生成最終可用于面向客戶的內(nèi)容，以及教育、追加銷售和個(gè)性化的交叉銷售內(nèi)容。
它還有可能對(duì)服務(wù)維護(hù)呼叫進(jìn)行分類，并提供更多自助服務(wù)機(jī)會(huì)，幫助降低成本、不必要的上門服務(wù)和可持續(xù)性。此外，隨著年齡較大、經(jīng)驗(yàn)更豐富的技術(shù)人員退休，ChatGPT 可以填補(bǔ)知識(shí)空白，成為主題專家，并在現(xiàn)場(chǎng)或遠(yuǎn)程提供知識(shí)指導(dǎo)。由于缺乏新來(lái)的技術(shù)人員和不斷擴(kuò)大的技能差距，ChatGPT 可以幫助緩解制造商面臨的一些挑戰(zhàn)，因?yàn)椴粌H需要數(shù)年時(shí)間才能了解如何操作機(jī)器，還需要處理復(fù)雜現(xiàn)代設(shè)備的技術(shù)細(xì)節(jié)。
對(duì)工程師的影響
ChatGPT 是一種可以幫助工程師工作的工具，但是，它不能替代工程師為設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程帶來(lái)的知識(shí)、專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力。人工智能工具可以生成工程計(jì)算的響應(yīng)或回答有關(guān)通用工程知識(shí)的問(wèn)題，但這些響應(yīng)應(yīng)該得到健康的懷疑和事實(shí)檢查。
例如，當(dāng)被問(wèn)及延展性材料的最佳失效理論時(shí)，ChatGPT對(duì)馮·米塞斯屈服準(zhǔn)則進(jìn)行了詳盡的解釋。但是，當(dāng)被要求計(jì)算在設(shè)定條件下梁上的慣性矩時(shí)，它的答案與X-X軸慣性矩的既定值不一致。
工程師將繼續(xù)在新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)中發(fā)揮重要作用，并需要開發(fā)新技能和工作方式，使他們能夠利用人工智能工具的力量，同時(shí)保持其作為問(wèn)題解決者和創(chuàng)新者的獨(dú)特價(jià)值。
業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
當(dāng)然，沒有工具是完美的。ChatGPT 受到其訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的限制。雖然該模型是在大量文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的，但這些數(shù)據(jù)并不總是代表現(xiàn)實(shí)世界的語(yǔ)言使用情況。訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能偏向于某些主題或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致模型理解其他上下文的能力受到限制。此外，數(shù)據(jù)可能包含可能影響模型性能的錯(cuò)誤或不一致。
ChatGPT 也受到語(yǔ)言復(fù)雜性的限制。雖然該模型可以生成對(duì)各種問(wèn)題和提示的響應(yīng)，但它并不總是能夠理解語(yǔ)言使用的細(xì)微差別。這可能會(huì)導(dǎo)致誤解或不完整的答復(fù)。該軟件也可能難以理解慣用語(yǔ)或諷刺，導(dǎo)致不恰當(dāng)或不相關(guān)的響應(yīng)。
新事物也帶有風(fēng)險(xiǎn)因素。雖然 ChatGPT 版本 4 比 3.5 版本更好，但它仍然可以自信地給出錯(cuò)誤的答案。這和人類沒有什么不同。我們一直在這樣做。但與人類不同的是，它的消費(fèi)和學(xué)習(xí)能力和速度比人類大腦所能做的任何事情都更快、更深。從這個(gè)意義上說(shuō)，圍繞無(wú)知的風(fēng)險(xiǎn)將急劇下降。
另一個(gè)潛在的灰色地帶是，它產(chǎn)生的內(nèi)容幾乎沒有法律先例。由于 ChatGPT 從許多不同的地方和來(lái)源提取內(nèi)容，您是否 100% 擁有這些內(nèi)容？如果您使用內(nèi)容并以某種方式將其貨幣化，還有誰(shuí)可以合法地要求它？隨著時(shí)間的推移，隨著生成式人工智能變得越來(lái)越普遍，ChatGPT進(jìn)入企業(yè)，我們將開始看到法律挑戰(zhàn)、先例，以及關(guān)于ChatGPT如何創(chuàng)建代碼、內(nèi)容和想法的保護(hù)的清晰度。
最初是人工智能自動(dòng)化的緩慢蔓延，使事情變得更快，現(xiàn)在正在迅速加速成為生成智能的大規(guī)模臨界點(diǎn)。像ChatGPT這樣的人工智能技術(shù)被編織到日常業(yè)務(wù)工具、流程、運(yùn)營(yíng)和現(xiàn)場(chǎng)支持中只是時(shí)間問(wèn)題。雖然您的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)可能不會(huì)改變，但智能、設(shè)計(jì)效率、產(chǎn)品成果和創(chuàng)新幾乎肯定會(huì)有所改善。