NEARBlockchain是追隨熱門敘事還是引領市場？
作者：DFGOfficial來源：medium翻譯：善歐巴，金色財經
NEAR迅速成為Web3與AI日益融合的領跑者，但它在人工智能領域的根基比許多人意識到的要深。有趣的是，NEAR并非一開始就被設想為一個Blockchain項目。其聯合創始人之一IlliaPolosukhin開啟這段旅程時懷著不同的目標：創建一家AI驅動型企業。Polosukhin是谷歌八位研究人員之一，他們引入了革命性的Transformer模型（一種為當今最流行的AI工具（如OpenAI的ChatGPT）提供支持的關鍵架構），他最初試圖以不同的方式推進AI。
在不斷發展的過程中，NEAR正在通過無狀態驗證增強此系統，允許驗證者在不存儲整個Blockchain狀態的情況下驗證交易。這項創新降低了硬件要求，進一步增強了可訪問性并實現了網絡的Decentralization。此外，NEAR正在探索將zk-proofs（零知識證明）和動態重新分片集成到其分片設計中，這可以通過實現更快、更安全的交易驗證來進一步提高可擴展性。NEAR將在年底前擴展到10個分片，將網絡容量提高50%，以滿足不斷增長的需求。
使用超快速最終層為其他Blockchain基礎設施提供支持
根據模塊化Blockchain理論，NEAR與Eigenlayer合作開發了超快速最終層(SFFL)。這一創新的結算層大幅減少了交易時間和Rollup成本，同時通過Eigenlayer繼承了NEAR和Ethereum的安全性和最終性。SFFL依靠NEARDA來獲取交易數據，使Node能夠高效地訪問和驗證交易。
由于SFFL支持跨rollup交易，因此它推高了NEAR的交易量，由于70%的交易費被銷毀，對NEARTokens產生了通貨緊縮效應。與Swell的合作進一步加強了NEAR在模塊化Blockchain堆棧中的地位，后者已將大量ETH委托給SFFL，使鏈抽象的愿景更接近現實。Blockchain的統一：NEAR的鏈抽象愿景
模塊化Blockchain架構實現了可擴展性，但也導致了碎片化，造成流動性、用戶體驗和互操作性的碎片化。NEAR通過推進鏈抽象來解決這些挑戰——這一概念旨在為用戶提供跨多個Blockchain的統一體驗。
通過解決Web3領域內AI架構的方方面面，NEAR將自己定位為開發AI應用程序的首選Blockchain。其全面的支持系統（從孵化計劃到尖端技術基礎設施）表明了NEAR致力于促進其平臺上AI的發展，最終彌合AI與Decentralization技術之間的差距。結論：NEAR作為Blockchain和人工智能領域領導者的戰略定位
NEAR協議不僅順應了流行敘事的潮流，還通過其創新而廣泛的基礎設施為Blockchain和人工智能的未來奠定了基礎。通過集成強大的數據可用性層、尖端的終結層和零知識技術，NEAR已成為基礎設施的重要組成部分，使其生態系統和更廣泛的Blockchain領域受益。
NEAR扎根于人工智能，并轉向Blockchain，這表明其對這兩個領域都有著深刻的理解。它開發的可擴展且可靠的基礎設施使NEAR能夠重新專注于人工智能，并擁有必要的基礎來推動以前無法實現的重大進步。借助鏈抽象等功能，NEAR簡化了多鏈交互，使其成為需要無縫訪問各種Blockchain和快速交易的人工智能開發的理想平臺。
即使在競爭激烈的環境中，NEAR也始終信守承諾。在聯合創始人的領導、戰略合作伙伴關系和專門的研發實驗室的幫助下，NEAR正在將自己定位為Blockchain和人工智能交匯處的真正領導者。這不僅僅是跟上潮流，而是以一種推動有意義的進步和采用的方式塑造技術的未來。