Pantera 合伙人：DeepSeek 為 Web3 AI 鋪平道路
作者：PaulVeradittakit來源：VeradiVerdict翻譯：善歐巴，金色財經
DeepSeek最初是High-Flyer對沖基金的一個副項目，由幾千塊NvidiaGPU啟動。DeepSeekR1耗資超過10億美元，使用2,000塊NvidiaH800 GPU，歷時55天，擊敗了OpenAI的o1模型的基準，而后者需要數千億美元以及超過16,000塊高級GPU才能開發，這震驚了世界。
DeepSeekR1有6710億個參數，而GPT-4有1.76萬億個參數。OpenAI的大型模型可能需要數千個GPU進行訓練和高端集群進行推理，而DeepSeek7B和67B可以在消費級硬件（少數A100或H100）上運行。
AIxCrypto項目相信眾包、公共、分散的AI最終將比集中式AI創建出更好的模型。
到目前為止，情況并非如此，因為性能最高的模型來自OpenAI和Anthropic等閉源公司。CryptoxAI公司已經適應了這種情況，專注于基礎設施而不是模型構建。
例如，Akash、Render、IoNet和Exabits等GPU市場已經實現了可持續的收入。允許用戶共享網絡帶寬的公司（如Grass和Gradient）已經找到了自己的利基市場，即為web2客戶提供分布式網絡抓取等服務。Arweave、Filecoin和Ocean等存儲網絡也因成為這些項目的構建平臺而取得了良好的業績。供應網絡之所以蓬勃發展，是因為它們能夠為鏈下客戶量身定制更便宜、更具可擴展性的服務。
Messari關于DePin和AIxCrypto的報告
現在，GPU和財務資源不再是創建高質量AI模型的限制，web3AI公司可以專注于復制DeepSeek的有效性，同時提供模態、用戶所有權、抗審查、隱私等新優勢。
Pantera為SaharaAI和Sentient等公司提供資金，這些公司相信這些公司可以達到或超過傳統人工智能公司的表現，同時通過提供其他服務保持競爭力。
例如，SaharaAI正在構建一個平臺，任何人都可以在協作空間中將AI模型、數據集和應用程序貨幣化。用戶可以手動無權限訓練模型、提供訓練數據并使用無代碼工具創建定制的AI模型。他們只能滿足所有這些利益相關者（AI開發人員、用戶、資源提供者）的需求，因為一切都與他們原生的SaharaBlockchain息息相關。人工智能的未來將由Web3基礎設施構建
DeepSeek已經證明，高性能AI模型不必以閉源方式構建，也不必承擔計算成本。我很高興看到明年使用完整的web3AI堆棧開發的AI模型。
我相信供應方項目將繼續增長，而面向消費者的項目可以利用其建立邀請社區參與的網絡的能力，開始與web2競爭對手競爭。例如，用戶愿意注冊訓練web3模型，并通過黑客馬拉松和資助計劃積極嘗試這些模型。
在不久的將來，我相信性能最好的AI模型將建立在鏈上。